近日,河南省教育廳發(fā)布《關(guān)于公布2023年教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例的通知》,經(jīng)單位推薦、初步遴選、會議評審、結(jié)果公示,新開普助力鄭州輕工業(yè)大學打造的“精準資助應(yīng)用”——數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能學生資助高質(zhì)量發(fā)展,榮獲優(yōu)秀案例。
新開普基于大數(shù)據(jù)分析的精準資助應(yīng)用
01 建設(shè)背景
資助數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為學生資助高質(zhì)量發(fā)展改革中的重要命題,是深化資助育人高質(zhì)量體系、推進學生資助科學化水平的重要舉措。但學生資助工作中仍存在資助對象認定不精準、資助資金發(fā)放不及時、發(fā)放渠道單一、基礎(chǔ)信息管理不完善、監(jiān)督管理不到位、資助信息數(shù)據(jù)運用度較弱等問題。
02 應(yīng)用介紹
新開普精準資助應(yīng)用利用數(shù)字資源和大數(shù)據(jù)技術(shù)分析了解學生的生活習慣和行為規(guī)則,打造集資助對象認定、隱形資助、學生行為動態(tài)分析、學生消費行為預(yù)警與引導、學生動態(tài)關(guān)懷、線上線下有機融合的學生精準資助管理系統(tǒng),通過系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)挖掘,探索信息化條件下資助育人方式的創(chuàng)新性和學生資助業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
資助人員認定
采用決策樹模型、層次分析法、模糊綜合評價法、灰色系統(tǒng)綜合評價法、聚類分析等算法,有機結(jié)合決策過程中的定性、定量因素,搭建判斷矩陣,參照專家知識庫,構(gòu)建資助對象認定模型。
隱形資助
將已認定為資助學生的日常行為作為數(shù)據(jù)比對樣本,根據(jù)算法自動分析學生不同類別的行為數(shù)據(jù),并進行等級評價,科學劃分對應(yīng)經(jīng)濟困難度等級,便于及時發(fā)現(xiàn)隱形貧困和臨時性貧困的學生,對其提供及時幫助。
資助學生行為動態(tài)分析
系統(tǒng)根據(jù)資助對象日常消費數(shù)據(jù)進行多維度可視化統(tǒng)計分析,對出現(xiàn)消費行為異常學生進行預(yù)警管理,及時發(fā)現(xiàn)受資助學生的高消費行為。
建設(shè)資助監(jiān)測中心
對資助信息進行可視化呈現(xiàn),實時監(jiān)測動態(tài)變化數(shù)據(jù),構(gòu)建起全方位資助育人體系。
資助、育人緊密結(jié)合
通過建立情感分析模型,對資助對象情感狀態(tài)進行預(yù)測,挖掘潛在心理問題,對有問題的學生進行重點關(guān)注和及時干預(yù)、疏導。
根據(jù)學生學業(yè)表現(xiàn)數(shù)據(jù),了解學生出勤狀況、學分獲取狀況以及成績狀況,并對學生課程表現(xiàn)建立分析模型,預(yù)測潛在掛科概率以及潛在學分不足畢業(yè)的可能性。
03 應(yīng)用特點
精準評估:通過對學業(yè)表現(xiàn)、家庭經(jīng)濟狀況、社交環(huán)境等多種數(shù)據(jù)指標的綜合分析,更準確地判斷受助對象的實際情況和需求,確保資助資源能夠最大程度地發(fā)揮作用。
精準識別:通過對學生在校行為習慣進行多維數(shù)據(jù)分析,自動篩選和匹配疑似經(jīng)濟困難學生。
精準跟蹤:實時監(jiān)測資助學生的校園消費等數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)測風險,采取相應(yīng)的措施進行調(diào)整和改進。
準確算法:系統(tǒng)集成聚類分析、決策樹模型、匹配度分析等多個數(shù)據(jù)挖掘算法,為資助對象認定、疑似經(jīng)濟困難學校挖掘提供有力的技術(shù)支撐。
目前,新開普精準資助應(yīng)用已在鄭州輕工業(yè)大學、西華大學等高校落地應(yīng)用,對資助對象認定的科學性、準確性已得到學校論證,獲得客戶認可,并被多家媒體報道,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力學生資助工作的優(yōu)秀案例。
未來,新開普也將圍繞立德樹人根本任務(wù),結(jié)合學生資助業(yè)務(wù)需求,以“資助信息實時共享、資助工作高效有序、資助成果及時反饋、資助對象更加溫暖”為目標,用創(chuàng)新科技助推精準資助,讓學生們更有尊嚴且更公平地享受學校的這份關(guān)懷。