今天“人工智能”已經成為全球矚目的科技焦點，它正在從各個方面改變人們的生活。

為滿足科技發(fā)展帶來的人才需求，2019年3月，教育部印發(fā)《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，全國有35所高校獲首批「人工智能」專業(yè)建設資格，2020年3月，人工智能專業(yè)再次沖上熱搜，179所院校設立了人工智能專業(yè)。

人工智能產業(yè)從芯片覆蓋到云端，核心技術包含人臉、圖像、聲音、文字、姿態(tài)、手勢，應用領域覆蓋工業(yè)、農業(yè)、生活等。新開普從產業(yè)實踐出發(fā)，結合“人工智能”云端和邊緣場景，助力高校人工智能專業(yè)建設。

一、立足云端做算法

立足于云端環(huán)境和開放的人工智能算法框架，結合產業(yè)的人臉識別、文字識別、圖像識別、姿態(tài)識別、手勢識別等真實案例，構建完整的課程體系、實驗實訓資源、教學管理平臺、科研創(chuàng)新平臺，覆蓋人工智能教學、實訓、科研等場景。

“課程體系+實踐環(huán)境+綜合案例+增值服務”

面向產業(yè)應用案例設計的知識體系，平臺內部設定專業(yè)基礎課、核心算法課、開放平臺與編程技術、產業(yè)應用案例等各個層面的支撐關系。

圖片

跨平臺的實訓教學案例，圖像分割、人臉檢測、行為提取、姿態(tài)識別、手勢識別……來個小視頻展示一下~

二、站在“邊緣”學應用

看過了云端訓練人工智能算法的過程，再來感受一下將算法移植到"邊緣”的效果。提到人工智能“邊緣計算”的應用場景，自然會聯(lián)想到“智能機器人”。

與這些工業(yè)機器人↓不同

智能機器人是長這樣的↓

這樣的↓

還有這樣的↓

智能機器人支持驅動、控制、ROS機器人系統(tǒng)、算法全開源， 集視覺、聽覺、力矩觸覺、姿態(tài)各類傳感于一身，可以依據場景執(zhí)行任務并能依據場景的變化自主規(guī)劃動作，結合不同形態(tài)智能機器人的實例設計課程體系。

知識體系完整嵌入教學平臺，支持實時仿真、半實物仿真、運動學、動力學實驗實訓，可以與云端訓練的算法模型貫穿。

KeepBot智能底盤機器人，建圖、路徑規(guī)劃、人體骨骼識別、面部識別、語音識別……功能十分強大！

底盤機器人視覺、行動軌跡演示

KeepTouch機械臂是一款開源、開放的6自由度人機協(xié)作輕型機械臂，視覺感知、圖像識別、智能路徑規(guī)劃、智能抓取……簡直是“無所不能”！

機械臂智能抓取演示

KeepGo四足機器人(機器狗)，姿態(tài)控制、爬坡、樓梯識別、視覺識別、平面建圖、路徑規(guī)劃……“我們會的它會，我們不會的它也會！”

四足機器人姿態(tài)平衡測試

看完了我們的建設理念和方案

是不是很心動呦~

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