人臉識別是基于人臉面部特征信息進行身份比對的一種生物識別技術,由于其便捷,非接觸,高精準度的特性,近年來在高校管理中得到廣泛應用,刷臉設備已成為風靡一時的“高校標配”。
隨著人臉識別技術不斷成熟,應用場景不斷被挖掘,隨之而來的問題也逐漸顯現(xiàn):
人臉數(shù)據(jù)管理混亂、來源不一、識別困難易出錯等問題層出不窮;
業(yè)務系統(tǒng)各自為政、無法標準通用,增加重復采集工作負擔;
設備品目繁多,對人像特征質量要求不一致,無法對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管控、分發(fā);
系統(tǒng)統(tǒng)計能力弱,管理者無法實時掌握照片采集進度、照片質量等數(shù)據(jù)情況;
業(yè)務系統(tǒng)安全性低,存在安全漏洞,極易遭受惡意攻擊造成數(shù)據(jù)泄露。
新開普校級人臉平臺
針對以上痛點,新開普推出“校級人臉平臺”,根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》、《個人信息保護法》、《信息安全等級保護管理辦法》等相關信息安全政策要求,以人像特征值技術為核心,圍繞信息安全和隱私保護,為學校構建一個跨平臺級、開放式、可擴展的多租戶多模態(tài)生物特征管理平臺,基于云計算技術屏蔽各廠商底層異構算法差異性,面向各業(yè)務系統(tǒng)提供綜合人臉認證服務能力,根據(jù)業(yè)務場景算法需要,輸出算法所需的人臉特征值,以滿足各類人臉識別業(yè)務應用,將人臉認證服務平臺構建成學校智慧校園“能力中臺”,通過能力共享模式輔助學校未來人臉認證服務場景需要。
產(chǎn)品亮點
(1)校級統(tǒng)一照片數(shù)據(jù)庫
從頂層設計出發(fā),幫助學校實現(xiàn)人臉照片統(tǒng)一采集、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一建庫、統(tǒng)一管理,為學校其他業(yè)務系統(tǒng)提供統(tǒng)一照片數(shù)據(jù)。
(2)多種照片類型管理
除底庫照片外,支持創(chuàng)建多種類型照片庫,滿足學校各類場景照片存儲管理,如:高考照片、證件照片、教職工照片等。
(3)多底庫多算法集成兼容
對接多種人臉主流算法,設計多底庫/特征提取和分發(fā)模式,支持公安網(wǎng)人臉校驗,兼容更多三方人臉廠商設備,實現(xiàn)算法&底庫照片1對1能力,為不同設備提供與其算法匹配的特征數(shù)據(jù),解決特征質量不穩(wěn)定的問題,使人臉識別更精準。
(4)多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計
能查看各類維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,便于管理者掌握系統(tǒng)的整體使用情況,展示人臉照片采集進度數(shù)據(jù),掌握平臺照片質量/使用情況;展示業(yè)務系統(tǒng)接口調(diào)用數(shù)據(jù),深入了解各業(yè)務部門智能應用建設概況,為學校后續(xù)智能化建設提供數(shù)據(jù)支撐。
(5)分級權限管理
支持進行角色權限分配,為角色指定相應功能權限,按需給學校各級管理員(如:院系管理員、輔導員、后勤管理員、保安等)指定相應數(shù)據(jù)權限,安全有序推動數(shù)據(jù)流動,做到職責明確、數(shù)據(jù)隔離,保證數(shù)據(jù)安全,便于學校統(tǒng)一管理。
(6)多種人像數(shù)據(jù)采集方式
支持通過數(shù)據(jù)同步、PC端導入、移動端/終端采集等方式獲取人像數(shù)據(jù),支持活體采集、虛線定位校準、AI智能換背景,確保采集的人臉數(shù)據(jù)質量。
(7)人臉數(shù)據(jù)全流程管理
按照《信息安全等級保護三級備案》標準,建立了用戶授權協(xié)議、AI智能人像照片采集、智能算法核驗、加密存儲、數(shù)據(jù)共享分發(fā)、按需銷毀、數(shù)據(jù)溯源的全流程人臉數(shù)據(jù)的管理,確保各環(huán)節(jié)符合信息安全法規(guī)和標準。
(8)開放授權,賦能學校人臉識別各場景
能與學校各業(yè)務系統(tǒng)進行對接,提供各業(yè)務系統(tǒng)所需人臉照片、特征數(shù)據(jù),為學校智能化建設提供數(shù)據(jù)支撐,實現(xiàn)刷臉通行、刷臉簽到、刷臉消費等。
典型應用場景
(1)新生報道核驗場景:公安網(wǎng)權威核驗 / 高考照片比對 / 核驗結果報告生成
(2)通行場景:校門/圖書館/宿舍/體育館門禁等
(3)考勤場景:活動/會議室/實驗室簽到、課堂考勤等
(4)其他場景:考試核驗/餐廳消費場景
未來,我們也將不斷完善各場景的服務內(nèi)容,提供更多場景化、差異化服務,以數(shù)字賦能,讓智慧校園迸發(fā)出更多新的可能。